Inkubasjons- og barnehagetønner

Prediktiv vedlikeholdsapplikasjon av tingenes internett (IoT) i produksjon av inkubasjons- og barnehagetønner
I produksjonen av settefisk- og planteskolebøtter har anvendelsen av Internet of Things (IoT) teknologi blitt et viktig verktøy for å forbedre produksjonseffektiviteten og kvalitetsstyringen. Spesielt når det gjelder prediktivt vedlikehold, kan anvendelsen av tingenes internett redusere risikoen for utstyrssvikt betydelig og forbedre stabiliteten og påliteligheten til produksjonslinjen.

Teknisk bakgrunn og søknadsoversikt
Produksjonsprosessen av Inkubasjons- og barnehagefat involverer komplekst utstyr og produksjonslinjer, hvis stabil drift er avgjørende for produktkvaliteten. Tradisjonelt forebyggende vedlikehold er ofte avhengig av regelmessige vedlikeholdsplaner og kan ikke effektivt håndtere produksjonsavbrudd og ekstra kostnader forårsaket av plutselige utstyrsfeil. Populariseringen av IoT-teknologi gjør prediktivt vedlikehold mulig. Gjennom sanntidsdataovervåking og -analyse kan tegn på utstyrsavvik oppdages på forhånd, slik at vedlikeholdstiltak kan iverksettes i tide for å minimere unødvendig nedetid og vedlikeholdskostnader.

Sanntids datainnsamling og analyse
Cixi Junyi Plastics Co., Ltd., ved hjelp av pålitelige evner og avansert teknologi, er IoT-sensorer mye brukt i produksjonsutstyr for å samle inn nøkkelparametere som utstyrets driftsstatus, temperatur, trykk, vibrasjon og andre data i sanntid. Disse dataene er aggregert gjennom skyplattformen, og avanserte dataanalysealgoritmer brukes for sanntidsovervåking og analyse. For eksempel, ved produksjon av sirkulære PE-omsetningsbokser, ved å overvåke arbeidsstatusen til støpemaskinen og driftsdataene til støpeformen, kan slitasje på utstyrskomponenter og mulige fremtidige feil forutses.

Fjernovervåking og drift
IoT-teknologi gjør fjernovervåking og drift av utstyr til en realitet. Produksjonsledere kan eksternt få tilgang til utstyrsstatus og sanntidsdata gjennom smartenheter og mobilapplikasjoner, og overvåke og operere når som helst og hvor som helst. Når utstyr er unormalt eller trenger justering, kan operatører fjernstarte vedlikeholdsprosessen eller justere produksjonsparametere for å sikre kontinuerlig drift av produksjonslinjen og høyeffektiv produksjon.

Datadrevet prediktivt vedlikehold
Datadrevet prediktivt vedlikehold realisert gjennom Internet of Things-teknologi er ikke bare en sanntidsovervåking av utstyrets driftsstatus, men også feilprediksjon og vedlikeholdsoptimalisering basert på historiske data og prediksjonsmodeller. I eksemplet med sirkulære PE-omsetningsbokser bruker selskapet historiske dataanalysemodeller for å forutsi levetiden til visse nøkkelkomponenter som sprøytestøpeformer for PE-materialer, arrangere vedlikehold og utskiftingsplaner på forhånd, og unngå produksjonstap forårsaket av plutselige utstyrsfeil . Stagnasjon og unødvendige tap.

Supply chain integration og kvalitetsstyring
IoT-teknologi er ikke begrenset til utstyrsovervåking i produksjonsprosessen, men kan også utvides til styring av hele forsyningskjeden. Gjennom bruk av IoT-sensorer i lagring, transport og bruk av råvarer, kan sanntidssporing og kvalitetskontroll av råvarer oppnås. Denne omfattende forsyningskjedevisualiseringen og datadrevne administrasjonen bidrar til å forbedre stabiliteten i produktkvaliteten og produksjonseffektiviteten, samtidig som den reduserer skraprater og kvalitetsklager.